人工知能に関する基本的な疑問
- 人工知能への期待と不安
- 著作権
- AIが生成する画像の質とオリジナリティ
- クリエイターと消費者の曖昧さ
- 創造する喜びの喪失
- ジェネレーティブAIでクリエイティブな職業を変革する
- 人工知能への依存
- 児童学習者の認知機能低下
- クローズドループの構築
- AIが生成したコンテンツに対する責任
- ChatGPTによるAI活用に反対する50の議論
- AOKIstudioではジェネレーティブAIを使っていますか？
人工知能への期待と不安
人工知能は期待と不安の両方を抱かせるものであり、その利用が長期的にもたらす結果についての意見は極端に分かれている。
人工知能は人類を救うのか？気候変動など、もはや人間が解決できない問題を解決してくれるのだろうか？
AIは環境を保護し、資源利用を最適化し、よりクリーンで持続可能な技術を開発する役割を果たすのだろうか？
人間の知的能力を凌駕する未来の超知能は、宇宙の起源を理解し、より良い世界を提案するのに役立つのだろうか？
人間と機械が積極的に協力する時代の幕開けなのだろうか？
それとも、人工知能は人間の知性の終焉を告げるものなのだろうか？学習や知識がもはや必要とされなくなる世界を予兆しているのだろうか？
未来の人工知能は感情や欲望を持つのだろうか？地球の存続、ひいては人間の制御不能な行動によって危険にさらされる自らの存続を保証するために、未来の機械は人間のいない未来を選ぶのだろうか？
著作権、クリエイターと消費者の区別、創造する喜びの喪失、依存症、学習する子供たちへの認知的影響、閉回路の創造プロセスの将来、AIが生成するコンテンツの責任など、人類の将来にとって非常に重要なこれらの実存的な問題は、時として、より直接的な懸念事項の影に隠れてしまう。
著作権
執筆、デザイン、音楽、ビジュアル・アートなどのクリエイティブな分野で、一般の人々や専門家がAIを使用することは、多くの問題を提起している。イタリア、ロシア、中国のように、プライバシーや偽情報の拡散を理由にChatGPTを禁止している国もある。
著作権に関して言えば、ChatGPTやMidjourneyのような生成型人工知能は、著作権で保護されたデータや作品をAIモデルに学習させることで、画像やテキストを作成する。.
デザイン、ペインティング、イラストレーションの分野では、MidJourney、Dall-E、Stable Diffusionといったソフトウェアがアーティストの名前をタグ付けすることを可能にし、特に破壊的である。現代のアーティストたちは、自分たちの作品が、一般の人々や専門家によって、許可なく盗作され、再利用されているのを目の当たりにしている。AIとの潜在的な競争や、アーティストとしての作品がAIに奪われることをはるかに超えて、自分の芸術作品が盗作され、修正され、歪曲され、無許可で使用されるのを見ることは、落胆と大きな悲しみを引き起こす。
例えば、宮崎駿が作ったトトロのキャラクターは、MidJourneyのプロンプトに頻繁にタグ付けされており、ネット上に出回っている画像の中でオリジナルのキャラクターとコピーの違いを見分けることは、もはや一般人には不可能である。
デザイン、ファッション、広告などさまざまな分野で活躍する多くのプロフェッショナルが、AIイメージジェネレーターにアーティストの名前をタグ付けしていることに驚かされる。
アーティスト、作家、権利者、著作権の受益者は、この状況を変えようとしています。
提案されている措置の中には、AIモデルの透明性と、AIプラットフォームのデータベースに著作物を含める前に著作者から承認を得るという要件がある。機械が創作した作品に知的財産を帰属させないことや、AIが創作したすべての作品にCreated by such AI platformといった文言の記載を義務付けることも、優先的な措置である。
それどころか、AI企業やそのユーザーは、文化の民主化を提唱し、創造的な分野で訓練を受けていない人々を含め、できるだけ多くの人々が芸術的創造にアクセスできるようにし、公正使用という法的概念を持ち出している、 著作権の例外条項であり、多くの国で、権利者の許可を必要とせずに、批評、コメント、ジャーナリスティックな情報、教育、研究の目的で著作物の使用と普及を許可することによって、著作者の利益と公共の利益の両方を考慮することを認めている。
しかし、フェアユースかどうかを判断する主な基準は、AIの使用の目的と性質、特に商業的か教育的か、営利目的でないか、AIの使用が潜在的な市場や保護される著作物の価値に及ぼす影響である。したがって、特にコミュニケーション・エージェンシーやブランドによるマーケティングや販売目的のAIの使用は、すでにフェアユースの枠組みから大きく外れているように思われる。
したがって、AI技術と機械学習モデルは、著作権と知的財産の保護を尊重し、責任を持って開発されることが不可欠である。
著作権法と政策は、AIが文化的創造と消費に与える影響を考慮し、できるだけ多くの人々が芸術的創造にアクセスできるようにすることと、著作者の利益を保護することのバランスを確保するように進化しなければならない。
AIが生成する画像の質とオリジナリティ
AIは、生成するコンテンツを理解することなく、単に学習データの既存のパターンや構造を再現し、オリジナリティやクオリティに欠けるコンテンツを生成するのだろうか？AIは、情報をランダムに結合・再編成するアルゴリズムの能力によって、人間の想像力に匹敵し、時にはそれを凌駕するような、ユニークで革新的なコンテンツを生み出すことができるのだろうか？
人工知能が生成する文章や画像の独創性については意見が分かれているが、矛盾はしていない。
実際、人工知能システムは、言語モデルや画像モデルのように、意識も、理解の感覚も、本当の意図も持っていない。彼らは、学習データから特定したパターンに基づいて、アルゴリズムにエンコードされた指示に従うだけだが、情報を組み合わせたり、学習データの要素を人間とは異なる方法で混ぜ合わせたり、マッチングさせたりすることで、独創性に富んだ驚くべき結果を生み出す。
AIは雲と同じで、意識もなければ世界を表現することもできない。
AIは、意図的な意図や意志、特定の理解なしに、アルゴリズムに基づいてランダムにコンテンツを生成し、このコンテンツを解釈し、意味を与えるのは人間である。この文脈において、AIは、人間が独創的で独創的だと考えることのできるコンテンツ、画像、テキスト、サウンドスケープを生成するだけでなく、おそらくAIなしでは存在しなかったであろう概念も生成する。
AIは、自分が生成したものが独創的であるかどうかを判断したり、知ることはできない。AIモデルがテキスト、音楽、画像を生成するとき、それに価値や意味を与えるのは読者、リスナー、視聴者であり、その美しさや独創性に感動し、アルゴリズムを超えた感情を感じることができるのは彼らなのだ。
空に浮かぶ雲の形を例にとってみよう。雲は大気中の自然なプロセスの結果として形成されるものであり、意図的に形を作るわけではない。ある雲が取る形に類似性や意味を持たせるのは人間である。
「芸術のおかげで、私たちは自分の世界というひとつの世界を見るのではなく、その世界が増殖した世界を見ることができる。
失われた時を求めて マルセル・プルースト、1927年。
クラウドオブジェクト
デザイン：Olivier Defaye、AOKIstudioクリエイターと消費者の曖昧さ
人工知能のアルゴリズムの出現によって、特に芸術的創造の分野において、私たちは信じられないような瞬間を経験している。
多くの人にとって、コンセプトやイメージを生み出す喜びが誰にでも手の届くものになる魔法の瞬間だが、AIによって生み出されるテキストやビジュアルの驚くべき独創性とクオリティは、しかし、クリエイターと消費者の地位のあいまいさを生み出している。
ユーザーが使用する語彙は、AIによって生成される概念、テキスト、イメージの創造者、作者としての充当を意味する傾向がある。
例えば、私が作成したものを見てください。これは私の作品で、画像を作成する前にたくさんのテスト、たくさんのキーワードの組み合わせをしました......。
このツールを使って、私たちはイラストを3倍速く描くことができます！
J’ai obtenu la note de 20/20 pour le devoir que j’ai réalisé avec ChatGPT !
視聴者のボキャブラリーも明らかになっている：私はあなたの作品が大好きです、あなたは私のお気に入りのAIアーティストです...。
私たちの貢献はほんの数文字に過ぎないと自覚しているが、プロンプト・アートのツールは強い創造性を感じさせる。
"もし私がその言葉を書かなければ、あるいはその言葉の組み合わせを選ばなければ（私は密かに立派な技術だと信じている）、そのコンセプトやイメージは存在しなかっただろう"
その通りです！しかし、AIが数個のキーワードから生み出す審美的な結果やコンセプトは、私たちの想像をはるかに超えています。
事前に結果を全く考えずにキーワードやビジュアルを提案し、満足のいかない結果を踏まえてキーワードを練り直すことは、従来の世界で言えば、クライアント（広告代理店、ブランド、NGO、アートギャラリー...）がクリエイティブ・ディレクター、アートディレクター、アーティストにブリーフからコンセプトやイメージを得るよう依頼することに相当する。
プロンプト・アートの場合、画像を生成する人は、新しいキーワードで自分の要求を再定義し、仕事の世界におけるクライアントのようにシステマティックに自分に合った結果を導き出す。ということは、私たちの立場は、クリエイターや作家というよりも、クライアントに近いのでしょうか？
AIで画像を生成する場合、顧客というステータスはおそらく最も適切ではない。少なくとも、広告代理店やアートギャラリーの顧客ではなく、ナゲットの箱買いをしたつもりになって、その中身や製造過程を知らずに購入する顧客、つまり消費者なのだ。
AIに画像生成を依頼するとき、私たちは単なる消費者ではないのか？
ナゲットを一箱ください！ ハワイアンソースと緑の野菜付きで。
AIユーザーはクリエイターではなく消費者であるという事実に対するChatGPT4の回答をご覧ください。
創造する喜びの喪失
私たちは、勝つことを目的としてコンピューター支援チェスをするのか、それともゲームの楽しみのために支援なしでプレーするのか？
私たちよりもテニスがうまいからといって、ロボットにテニスを頼もうというのだろうか？
クリエイティブな分野でAIツールを使う人に聞きたい興味深い質問！
AIツールは、クリエイティブな分野でどのように使われるのか？
AIによって得られる創造的な結果は印象的であり、人間によって得られるものを凌駕してきた、あるいは凌駕することは間違いないと言わざるを得ない。しかし、クリエイティブなプロセスは結果だけなのでしょうか？
創造的なプロセスにおける喜びはどうなったのか？
数少ない言葉から画像や文章を生成することは、喜びの源となり得るのだろうか？
創造する喜びは、結果だけを優先して消えてしまったのだろうか？
なぜ多くのデザイナーが人工知能に移行しているのか？一部のアーティストやデザイナーは、すでに人工知能なしでは生きていけないと言っている！ChatGPTやMidjourneyの成果を賞賛することで、私たちは創造や困難に立ち向かう忍耐、リスクを冒すこと、そしてまるで魔法のように突然、想像の中から何かを発見することから得られる計り知れない満足感を味わうことを失ってしまったのだろうか？人間の脳の無限の能力への憧れが、機械への憧れに取って代わられようとしているのではないだろうか？
私たちは挑戦の味を失ってしまったのだろうか？
多くの分野で、これまで人間が行っていた手間のかかる、やりがいのない仕事をAIが代替することは素晴らしいことだ。しかし、創造的な分野ではどうだろう？
創造的な行為は、技術的な代替手段が現れるとすぐにそれを放棄してしまうほど難しいものなのだろうか？
創造的な分野におけるAIの擁護者たちは、AIを想像力を刺激し、新しいアイデアや創造的な解決策を考え出すのを助け、創造的なブロックを克服するのを助け、新しい道を探り、創造性の限界を押し広げるための道具だと考えている。
OUI !
でも、なぜ？
Where's the fun in that?
結果や品質、あるいは実行のスピードが優先され、創造的なプロセスの楽しさが損なわれれば、当然、創作意欲は失われていく。AIが代わりにやってくれるのに、なぜ創造するのか？
苦労して探求し、独創的なアイデアやコンセプト、デザインや個人的な芸術の世界を見つけたときの満足感はどうなってしまったのだろうか？
創造する喜びや欲求を失わせるだけでなく、AIは私たちの自信をも揺るがすのだろうか？
相手が私よりずっと強いので、チェスというゲームに自信が持てない。
でも、気にしないでプレーしよう！
創造的分野におけるAIと創造する喜びの喪失についてのChatGPT4からの返答をチェックしてください。
CGワード誌の表紙
デザイン：Oliver Defaye、AOKIstudioジェネレーティブAIでクリエイティブな職業を変革する
人工知能は、他の新しいテクノロジーと同様に、特定の職業やスキルの消滅と変容をもたらすだけでなく、新たな職業の出現をももたらしている。
医学や数学などの科学分野では、インリアの研究者であるイザベル・リルは、ラジオ・フランスで、「AIは自動化された作業で人間に取って代わり、人間が本当の付加価値に集中できるようにする」と指摘している。
ビジュアル・アート、プロダクト・デザイン、建築、文学、音楽などの芸術分野でも、ジェネレーティブAIが人間の手間のかかる作業を代替し、クリエイティブ・プロセスの反復的で時間のかかる部分を自動化している。例えば、画像処理やフォトレタッチの分野では、露出補正、色合いの調整、ノイズの低減、マスクの作成といった作業をAIが担うことができる。また、AIは写真の被写体を識別して背景から分離し、背景を簡単に置き換えることもできる。
3Dモデリングツールには、形状の作成、オブジェクトの変形、テクスチャの作成を容易にするAIがすでに組み込まれている。
AIは、2D画像から既存のオブジェクトの3Dモデルを生成したり、3Dモデルのポリゴン数を最適化したりできる。
Blocklade Labs と Intel Labs によって開発された LDM3D (Latent Diffusion Model for 3D) のような AI は、リアルな 3D 環境を生成し、360 度で視覚化し、テキスト プロンプトから専用の 3D ソフトウェアにエクスポートすることを可能にします (LDM3Dのデモ...）は、エンターテインメント、デザイン、建築などの業界において、コンテンツ制作、メタバース・アプリケーション、デジタル体験に革命をもたらす可能性を秘めています。
3DCGに関して言えば、人間のキャラクターがどのように自然に動くかを理解するように訓練されたAIは、キャラクターのリアルな動きなど、アニメーションプロセスの特定の部分を自動化することもできるだろう。
しかし、AIによって、アーティストや科学者は本当の付加価値に集中できるようになるのだろうか？
AIはアーティストの真の創造性を表現するためのツールとして使われるようになるのだろうか？
独創性や個人の創造性が高く評価されてきたクリエイティブな職業において、充実した仕事に取って代わるのだろうか？
私たちは創造的な仕事を生成的人工知能に委託するのか？AIはアシスタントなのか、下請けなのか？
MidJourneyやダルイー、あるいはステイブル・ディフュージョンのように、最もやりがいがあり充実した芸術的役割、最も刺激的でやりがいのある仕事を徐々に担っていく。
アーティスト、アート・ディレクター、建築家、デザイナー、グラフィック・アーティストなど、クリエイティブ・プロフェッショナルの中には、コンセプト、アイデア、デザインの開発など、クリエイティブ・プロセスの最もクリエイティブな部分をAIに任せる人が増えている。
これらのプロたちは想像力を放棄し、習得が難しい技術や新たな才能の秘密として提示されるプロンプトの技術の陰に隠れている。
AIツールを指して「アシスタント」という言葉を使う人もいるが、「下請け」という言葉の方が適切ではないか？
AI、アシスト、それとも下請け？
画像生成AIを試したことのある人なら誰でも、数個のキーワードで印象的な結果が得られるものの、その結果はクエリ時に表明された本来の意図とは一致せず、予想されたものとは大きく異なることが多いことに気づいているはずだ。
でも、そんなことは問題じゃない！私が望んでいたものとは違うけど、自分で考えたものよりずっと質がいい！
創造力、想像力、そして個人的な経験、教育、文化、感情から魔法のように生まれた作品を発見する喜びを放棄しているという事実を、単純に受け入れるべきではないだろうか？
AIによるクリエイティブ職の変革についてのChatGPT4の回答をご覧ください。
人工知能への依存
中毒は、同じ製品や道具を定期的に消費したり使用したりすることで自然に起こる。
多くのデザイナー、建築家、スタイリスト、グラフィック・アーティストが、すでに人工知能への依存を口にしている。
私はすでにAIなしではやっていけない！
AIツールは私たちの社会生活に欠かせないものになったのだろうか？
デザイン、建築、ファッション、グラフィックなどの分野では、AIは創造的なプロセスを促進し、加速させるが、AIの思慮深い使い方は、創造を補助するツール、例えば想像力を刺激するツールとして考えることだろう。
しかし、AIによって生成されるテキストや画像のクオリティは魅力的であり、生成された結果をそのままターンキー・ソリューションとして使用するよう私たちを誘う。
クリエイティブな分野では、AIが生成するテキストや画像は、思考の材料やインスピレーションの源としてではなく、そのまま使われることが多い。生成された結果が期待にそぐわない場合、ユーザーは直感や個人的な想像に基づいてそれを変更しようとはせず、プロンプトのキーワードを修正するだけである。
ユーザーはもはや主役ではなく、AIに創造プロセスの主導権を握られ、依存するようになる。
依存は個人の幸福に影響を与えるか？オープンアンサー
もしパリスが生きていたら？
デザイン：Olivier Defaye、AOKIstudio児童学習者の認知機能低下
AIの使用は、私たちが本来持っている概念化能力や想像力に影響を与えるのだろうか？
想像力、構想力、理解力を失ってしまうのだろうか？
19世紀半ばのコンバインのような新しい道具の出現は、手作業、ノウハウ、そしてこれらの道具が取って代わった職業の消滅を伴った。.
私たちの祖先のように、小枝だけで火を起こす方法を知っている人はほとんどいない。
記憶力、認識力、想像力の一部を代替するツールの採用が、ある種の職業の消滅につながるかどうか、そして何よりも、生まれ持った能力、技能、ノウハウの消滅につながるかどうかを問うのは正当なことである。
電卓は暗算力を弱めるか？未解決の質問です！
インターネットが私たちの記憶に与える影響についての疑問は、いまだに非常に話題になっている。
オンラインで常に情報を入手できることは、私たちの記憶に影響を与えるのだろうか？
インターネットに記憶を委託し、自分で情報を記憶する必要がなくなったことは、私たちの記憶保持能力に影響を与えるのだろうか？他の認知能力にも影響するのだろうか？
それとも逆に、インターネットは創造的思考や批判的思考のために私たちの記憶や認知能力を解放してくれるのだろうか？
AIツールの使用は、子どもたちの学習にどのような影響を与えるのだろうか？
AIによって、学習に資する楽しくパーソナライズされた環境を提供し、個人の生活リズムに適応させ、多くの子どもたちが教育を受けやすくなるという意見もある。
また、屋外での遊びや社会的交流、デジタル以外の創造的な活動など、子どもの成長に必要な活動を犠牲にするようなAIツールの過度な使用、つまり依存症について考えている人もいる。
脳から機会を奪う
記憶の保存をインターネットに委ねるのと同じように、あるタスクを機械に委ねるとき、そのタスクに必要なスキルを練習し強化する機会を脳から奪っていないだろうか？子どもが自分で文章を書いたり、計算をしたり、絵を描いたり、音楽を奏でたりするのではなく、AIを使って文章や計算、絵を描いたり、音楽を奏でたりするとしたら、それは子どもの文章力、計算力、音楽力の発達に悪影響を及ぼさないだろうか？
もし幼い子どもたちが、概念化し、考えを練る能力を身につける前にAIを使用したら、子どもたちは自分の頭で考えることができるようになり、AIなしで生きていけるようになるのだろうか？
インターネットは、暗記する必要から脳を解放することで、創造性や批判的思考を発達させることができるかもしれないが、人工知能を子供の学習者が使うことで、概念化や発明という本来の能力を発達させることができるだろうか？
これはもう人類の発明と知性の終焉なのだろうか？
追記：私たちは皆、大きな子供たち...学習者だ。
クローズドループの構築
画像生成AIや言語モデルのような機械学習モデルは、当初、人間の生産に基づいて訓練された。
クリエイティブな分野でのAIの活用が進むにつれ、AIによって生成される画像や文章の数は、人間の創作物を急速に上回るだろう。
AIが作成したデータと人間が作成したデータを区別することは不可能であることから、クリエイティブな分野における人工知能ツールは、もはや人間が作成したデータのみを用いて学習するのではなく、自ら作成したデータも用いて学習するようになるだろう。将来、人工知能の学習に使われるデータベースの大部分はAIが作成したデータで構成され、人間が作成したデータはそれに比べて極端に少なくなることが想像できる。
自ら生成した画像をもとに再教育されたAI画像生成ツールは、創造的な分野への新たな発明の探求と導入を可能にするのだろうか？創造的なシステムが閉ざされ、多様性や革新性が失われることになるのだろうか？
AIによるクローズド・ループの創造についてのChatGPT4の回答をご覧ください。
AIが生成したコンテンツに対する責任
AIが生成したコンテンツに対する責任は複雑な問題であり、多くの法的・倫理的議論の対象となっている。
AIツールによって生成されたコンテンツが著作権を尊重しない場合、誰が責任を負うのか。中傷的なメッセージ、フェイクニュース、暴力的なコンテンツ、法律に違反するコンテンツには誰が責任を負うのか？
その責任は、著作権侵害やそのような結果を防ぐための対策を講じなかったAI開発者にあるのでしょうか？
プロンプトの選択によって生成されたコンテンツに対する責任はユーザーにあるのか？?
法律や規制を急いで導入できない当局や政府は、生み出されたコンテンツに責任があるのだろうか？
AIが生成したコンテンツに対する責任を決める法規制の枠組みはまだ発展途上であり、常に進化していくことは間違いない。
AIで生成されたコンテンツに対する責任についてのChatGPT4からの応答をチェックしてください。
ChatGPTによるAI活用に反対する50の議論
AIが芸術や人間の創造性に与える影響から、私たちはChatGPT4に、創造的な分野でのAIの使用に反対する50の議論を生成するよう依頼した。
クリエイティブ分野でのAIの使用に反対するChatGPTからの50の議論をチェックしてください。
AOKIstudioではジェネレーティブAIを使っていますか？
私たちは常に新しいツールや技術に目を光らせているので、テキストや画像を生成するAIにはとても興味がある。
私たちは、結果の質、使いやすさ、生成のスピードに感銘を受けましたが、AIを採用することを躊躇させる点がいくつかありました。
主な理由としては、既存のアーティストの盗作、創作過程の楽しみの喪失などが挙げられる。
この2点だけでも、ジェネレーティブAIを使わない理由になり得るが、もうひとつの観察が私たちの決断を後押しした。
創造的プロセスに対するコントロールの喪失。
AIツールは創造的な補助として提示され、アイデアや新しい美的方向性を生み出し、芸術的プロセスを豊かにし、促進するために設計されたツールです。
私たちは、さまざまな生成AIを使って何度もテストを行い、広告コンセプトの提案やアニメーション映画制作の一環としてのグラフィックユニバースなど、専門的な文脈での使用をシミュレーションした。AIによって生成された結果の信憑性や独創性に疑問を抱くと同時に、私たちはすぐに、AIが特定の創造的な決定を陰湿にコントロールしているような感覚を覚え、創造性を奪われたような感覚を生み出した。
それは素晴らしいことだ！でも、私が望んでいたものとは全然違う。
AIが登場する以前であれば、美術史から引用した資料や、手書きや3Dによる写真やスケッチに基づいて行っていたグラフィック・リサーチの文脈で、AIによって生成されたイメージの結果が、当初の意図から逸れていることに気づいたのだ。
実際、AIが生み出す結果は、私たちがプロンプトを書いたときに思い描いていたものと一致することがほとんどないため、より目を見張るものがある。
しかし、その結果の質は、私たちがより個人的な創造的方向性を探すのに時間をかけるよりも、AIによって提案された選択肢のひとつを選ぶことを促す。
結果は非常に完成度が高く、私たちに押し付けられ、私たちの創造性を制限しているように見えるため、私たちは純粋な創造的欲求からではなく、デフォルトで方向性を選択しているような印象を受ける。
AIによって生み出された結果は、当初はリサーチやブレインストーミングのツールとして使うことを考えていたが、すぐにターンキー・ソリューションへと変化し、顧客に提供することになった。私たちは、クリエイターというよりむしろ監督者になり、自分たちの顧客になったような気がした。
私たちは大きな好奇心を持ってジェネレーティブAIの発展を追いかけ、研究開発の目的で日々これらの新しいツールをテストし続けていますが、私たちの顧客とパートナーへの敬意から、安易な道に陥らず、プロフェッショナルな文脈でジェネレーティブAIに依存しないという選択をしました。